Varje Kaistone-granskning producerar en rankad lista med förbättringar — ordnade efter effekt, tilldelade per roll och redo att lämnas till ditt team eller kund.
Recommendations
example.com · 6 actions
AI crawlers look for /llms.txt to understand your site. Without it, you're invisible to ChatGPT, Perplexity, and Gemini's indexing pipelines.
FAQPage JSON-LD markup dramatically increases the chance of your content being cited verbatim in AI-generated answers.
Structure content as direct answers to questions (Who, What, Why, How). AI models prefer content that directly answers a query.
Link your brand entity to LinkedIn, Crunchbase, and Wikipedia. This builds entity authority that AI models use to verify and cite your brand.
AI-läsbarhet, svarsklar innehåll, förtroende och auktoritet samt plattformssynlighet poängsätts var och en av 100.
Varje misslyckad kontroll genererar en specifik rekommendation med en lättförståelig förklaring och implementeringsguide.
Snabba vinster visas först. Långsiktiga strategiska punkter är tydligt märkta. Ditt team vet alltid var man ska börja.
Rekommendationer är skrivna på ett lättförståeligt språk — inget fackspråk, inget tekniskt brus. De är utformade för att delas direkt med kunder som en del av ett white label-förslag.
AI crawlers look for /llms.txt to understand your site. Without it, you're invisible to ChatGPT, Perplexity, and Gemini's indexing pipelines.
FAQPage JSON-LD markup dramatically increases the chance of your content being cited verbatim in AI-generated answers. Target your top 5 pages first.
Structure content as direct answers to questions (Who, What, Why, How). AI models prefer content that directly answers a query without requiring inference.
Link your brand entity to LinkedIn, Crunchbase, and Wikipedia. This builds entity authority that AI models use to verify and cite your brand.
Explicitly allow GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, and Google-Extended. Many sites accidentally block AI crawlers with overly broad Disallow rules.
Get mentioned on G2, Capterra, and industry directories. AI models heavily weight third-party citations when deciding which brands to recommend.
Hur prioriterar Kaistone rekommendationer?
Rekommendationer rankas efter ett kombinerat effekt/insats-poäng. Åtgärder med hög effekt och låg insats (som att lägga till llms.txt) visas alltid först. Varje rekommendation är kopplad till ett specifikt granskningsfynd, så du vet exakt varför det spelar roll för den kundens webbplats.
Hur många rekommendationer producerar en typisk granskning?
En fullständig AEO-granskning producerar vanligtvis 8–20 rekommendationer inom de fyra kategorierna: AI-läsbarhet, svarsklar innehåll, förtroende och auktoritet samt plattformssynlighet. Antalet beror på hur väloptimerad webbplatsen redan är.
Innehåller rekommendationerna implementeringsvägledning?
Ja. Varje rekommendation innehåller en kort beskrivning av vad man ska göra och varför det spelar roll för AI-synlighet. Projektestimatorn omvandlar sedan dessa till en avgränsad uppgiftslista med timmar och kostnadsuppskattningar.
Uppdateras rekommendationerna när AI-plattformar förändras?
Kaistones granskningsmotor uppdateras kontinuerligt i takt med att AI-plattformar utvecklar sitt crawlnings- och citeringsbeteende. Dina kunder får alltid rekommendationer baserade på aktuella bästa praxis för AI-sökning.
Kör din första granskning och få en fullständig prioriterad rekommendationslista på minuter. Inget kreditkort krävs.