Chaque audit Kaistone fournit une liste classée d'améliorations — ordonnée par impact, assignée par rôle et prête à être remise à votre équipe ou à votre client.
Recommendations
example.com · 6 actions
AI crawlers look for /llms.txt to understand your site. Without it, you're invisible to ChatGPT, Perplexity, and Gemini's indexing pipelines.
FAQPage JSON-LD markup dramatically increases the chance of your content being cited verbatim in AI-generated answers.
Structure content as direct answers to questions (Who, What, Why, How). AI models prefer content that directly answers a query.
Link your brand entity to LinkedIn, Crunchbase, and Wikipedia. This builds entity authority that AI models use to verify and cite your brand.
Lisibilité IA, contenu prêt à répondre, confiance et autorité, et présence sur les plateformes sont chacune notées jusqu'à 100 points.
Chaque vérification échouée génère une recommandation spécifique avec une explication facile à comprendre et un guide d'implémentation.
Les victoires rapides apparaissent en premier. Les points stratégiques à long terme sont clairement identifiés. Votre équipe sait toujours par où commencer.
Les recommandations sont rédigées dans un langage facile à comprendre — pas de jargon, pas de bruit technique. Elles sont conçues pour être partagées directement avec les clients dans le cadre d'une proposition en marque blanche.
AI crawlers look for /llms.txt to understand your site. Without it, you're invisible to ChatGPT, Perplexity, and Gemini's indexing pipelines.
FAQPage JSON-LD markup dramatically increases the chance of your content being cited verbatim in AI-generated answers. Target your top 5 pages first.
Structure content as direct answers to questions (Who, What, Why, How). AI models prefer content that directly answers a query without requiring inference.
Link your brand entity to LinkedIn, Crunchbase, and Wikipedia. This builds entity authority that AI models use to verify and cite your brand.
Explicitly allow GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, and Google-Extended. Many sites accidentally block AI crawlers with overly broad Disallow rules.
Get mentioned on G2, Capterra, and industry directories. AI models heavily weight third-party citations when deciding which brands to recommend.
Comment Kaistone priorise-t-il les recommandations ?
Les recommandations sont classées selon un score combiné impact/effort. Les actions à fort impact et faible effort (comme l'ajout de llms.txt) apparaissent toujours en premier. Chaque recommandation est liée à un résultat d'audit spécifique, afin que vous sachiez exactement pourquoi c'est important pour le site de ce client.
Combien de recommandations un audit typique produit-il ?
Un audit AEO complet produit généralement 8 à 20 recommandations dans les quatre catégories : lisibilité IA, contenu prêt à répondre, confiance et autorité, et présence sur les plateformes. Le nombre dépend du niveau d'optimisation actuel du site.
Les recommandations incluent-elles des guides d'implémentation ?
Oui. Chaque recommandation inclut une brève description de ce qu'il faut faire et pourquoi c'est important pour la visibilité IA. L'estimateur de projet les convertit ensuite en une liste de tâches délimitées avec des estimations de temps et de coûts.
Les recommandations sont-elles mises à jour lorsque les plateformes IA évoluent ?
Le moteur d'audit de Kaistone est continuellement mis à jour à mesure que les plateformes IA font évoluer leur comportement de crawling et de citation. Vos clients reçoivent toujours des recommandations basées sur les meilleures pratiques actuelles de la recherche IA.
Effectuez votre premier audit et obtenez en quelques minutes une liste complète de recommandations priorisées. Aucune carte de crédit requise.