CBS News rapporte que Walmart lance désormais une intégration complète avec ChatGPT, permettant aux consommateurs de parcourir l’assortiment de Walmart et d’effectuer des achats directement dans l’application ChatGPT. Ce n’est pas un projet pilote ou une vision future – cela se passe maintenant.

Et cela change fondamentalement qui peut réellement vendre ses produits.

De la recherche à la recommandation : ce qui change vraiment

Comme le dit Doug McMillon, PDG de Walmart, dans l’article de CBS : « Pendant de nombreuses années, les expériences de commerce électronique ont consisté en une boîte de recherche et une longue liste de produits. Cela est sur le point de changer. »

Mais ce n’est pas seulement l’interface utilisateur qui change. C’est qui décide quels produits le consommateur voit.

Commerce électronique traditionnel :

  • Le client recherche : « meilleur matelas à moins de 10 000 SEK »
  • Walmart affiche des centaines d’options
  • Le client doit comparer, lire les avis et choisir
  • Chaque produit de la catégorie a une chance d’être vu

Commerce électronique basé sur l’IA (ChatGPT + Walmart) :

  • Le client demande : « meilleur matelas à moins de 10 000 SEK »
  • ChatGPT recommande 2 à 3 produits spécifiques
  • Le client achète directement ce que l’IA a sélectionné
  • Seuls les produits choisis par l’IA obtiennent de la visibilité

La question n’est plus « Votre produit est-il répertorié chez Walmart ? » mais plutôt « ChatGPT recommande-t-il votre produit lorsque les gens le demandent ? »

20 % du trafic de Walmart provient déjà de ChatGPT

Ce n’est pas théorique. Comme le note l’article, 20 % du trafic de référence de Walmart provient déjà de ChatGPT. C’est un chiffre énorme pour un partenariat qui a à peine commencé.

Et ce trafic n’est pas réparti uniformément sur tous les produits de Walmart. Il va aux produits que ChatGPT choisit de recommander.

Laissez cela s’imprégner : si ChatGPT ne recommande pas votre produit, vous ne verrez rien de ces 20 % – même si vous êtes répertorié chez Walmart.

« Commerce agentique » – l’IA comme agent d’achat

L’article de CBS introduit un terme que chaque spécialiste du marketing doit comprendre : le commerce agentique.

Walmart l’explique ainsi : « L’IA apprendra et prédira les besoins des clients, transformant le shopping d’une expérience réactive en une expérience proactive – ce que Walmart appelle le commerce agentique. »

Qu’est-ce que cela signifie en pratique ? L’IA n’agit pas seulement comme une source d’information – elle agit comme l’agent d’achat du client. Elle prend des décisions, fournit des recommandations et effectue des transactions.

Amazon construit la même chose avec sa fonction « Acheter pour moi », où Amazon achète des produits auprès d’autres détaillants au nom du client – sans que le client ne quitte l’écosystème Amazon.

C’est l’avenir qui est déjà là : l’IA comme intermédiaire entre le consommateur et le produit.

Qu’est-ce qui détermine les produits que l’IA recommande ?

C’est la question à un milliard de couronnes. Lorsque ChatGPT doit choisir 2 à 3 produits parmi les dizaines de milliers de Walmart – comment choisit-il ?

Basé sur le fonctionnement actuel des systèmes d’IA, les recommandations dépendront de :

  • Informations sur le produit que l’IA peut lire et comprendre – données structurées, descriptions claires, spécifications
  • Avis et preuve sociale – que disent les autres utilisateurs ?
  • Informations externes sur le produit – que disent les données d’entraînement de l’IA et le crawling web sur cette marque/ce produit ?
  • Correspondance avec la requête de l’utilisateur – dans quelle mesure le produit répond-il au besoin spécifique ?

Voici l’idée essentielle : si votre marque manque de présence établie au sein des systèmes d’IA, vos produits ne seront pas recommandés – même s’ils sont supérieurs.

L’exemple du matelas : qui gagne la recommandation de l’IA ?

Prenons un exemple concret. Deux fabricants de matelas ont tous deux des produits chez Walmart :

  • Produits chez Walmart avec des descriptions de base
  • Pas de forte présence de marque en ligne
  • ChatGPT ne reconnaît pas la marque à partir de ses données d’entraînement
  • Le site web n’est pas optimisé pour le crawling de l’IA
  • Produits chez Walmart avec des descriptions détaillées et structurées
  • Forte présence de marque en ligne avec un contenu optimisé pour l’AEO
  • ChatGPT a vu la marque citée dans des articles, des guides et des avis
  • Le site web est optimisé pour que l’IA puisse facilement comprendre les avantages du produit

Lorsqu’un client demande à ChatGPT : « Quel matelas à moins de 10 000 SEK est le meilleur pour les maux de dos ? » – quelle entreprise pensez-vous que l’IA recommandera ?

L’entreprise B n’a pas seulement un produit chez Walmart. Elle s’est établie comme une autorité dans « l’esprit » de l’IA. Cela fait toute la différence.

Il ne suffit pas d’exister – il faut être connu

Voici la dure vérité sur le commerce basé sur l’IA :

Précédemment (commerce électronique traditionnel) : Être répertorié sur la plateforme suffisait. Le client pouvait vous trouver en recherchant, filtrant et faisant défiler.

Maintenant (commerce basé sur l’IA) : Vous devez faire partie des quelques produits que l’IA choisit d’afficher. Si l’IA ne vous connaît pas, vous n’existez pas.

Cela crée un nouveau type d’avantage concurrentiel : la reconnaissance par l’IA – être établi au sein des systèmes d’IA comme une source crédible et pertinente.

Et cet avantage ne se construit pas du jour au lendemain. Il se construit par :

  • Une présence constante dans les réponses de l’IA au fil du temps
  • Un contenu optimisé que l’IA peut citer et référencer
  • Des informations produit structurées que l’IA peut interpréter
  • La notoriété de la marque au sein des données d’entraînement de l’IA et des informations explorées

En d’autres termes : l’AEO ne consiste plus seulement à être visible lorsque les gens interrogent l’IA. Il s’agit de vendre des produits lorsque l’IA agit comme agent d’achat.

Amazon et Walmart ne sont que le début

L’article de CBS mentionne Walmart et Amazon. Mais ce ne sont que deux des nombreux détaillants qui s’intégreront aux plateformes d’IA.

  • Intégration de ChatGPT avec des plateformes de commerce électronique supplémentaires
  • Google AI recommandant des produits directement dans la recherche
  • Claude s’associant pour le commerce
  • Perplexity ajoutant des fonctionnalités d’achat
  • IA des médias sociaux avec shopping intégré

Dans ce nouveau monde, la visibilité de l’IA sera aussi importante que d’être en rayon – peut-être même plus importante.

Trois questions critiques que chaque entreprise doit se poser maintenant

1. L’IA recommande-t-elle vos produits aujourd’hui ?

Faites un test simple : interrogez ChatGPT sur les produits de votre catégorie. Votre marque est-elle mentionnée ? Si non, vous perdez déjà des ventes au profit de vos concurrents.

2. À quoi ressemblent vos descriptions de produits ?

L’IA peut-elle lire et comprendre ce qui rend vos produits uniques ? Ou les descriptions sont-elles génériques et impossibles à différencier des concurrents pour l’IA ?

3. Votre marque est-elle dans la « base de connaissances » de l’IA ?

L’IA a-t-elle vu votre marque mentionnée dans des guides, des articles et des avis qu’elle a explorés sur le web ? Ou êtes-vous invisible en dehors de votre propre page produit ?

Si la réponse à l’une de ces questions est « non » ou « je ne sais pas », vous avez un problème urgent – un problème qui vous coûtera des ventes chaque jour à l’avenir.

Comment Kaistone vous aide à gagner dans le commerce basé sur l’IA

Chez Kaistone, nous comprenons que les produits non recommandés par l’IA ne seront pas visibles dans la nouvelle ère du commerce qui vient de commencer. Nous sommes spécialisés dans l’aide aux entreprises pour qu’elles deviennent les marques que l’IA recommande.

Notre stratégie pour la visibilité du commerce par l’IA :

Optimisation des produits pour les recommandations de l’IA

  • Analyse de la façon dont l’IA perçoit actuellement vos produits (le cas échéant)
  • Optimisation des descriptions de produits pour une compréhension maximale par l’IA
  • Implémentation de données structurées que l’IA peut interpréter
  • Identification de la différenciation des produits que l’IA peut communiquer

Autorité de la marque au sein des systèmes d’IA

  • Création de contenu qui établit votre marque comme un expert de la catégorie
  • Distribution de contenu là où les crawlers de l’IA le trouveront
  • Construction d’informations citables que l’IA peut référencer
  • Positionnement à long terme en tant que source faisant autorité

Test et mesure des recommandations de l’IA

  • Test systématique de la fréquence à laquelle vos produits sont recommandés
  • Évaluation comparative de la visibilité de l’IA par rapport aux concurrents
  • Suivi des changements au fil du temps
  • Identification des requêtes qui mènent à vos produits (ou non)

Stratégie agnostique de la plateforme

  • Optimisation simultanée pour ChatGPT, Google AI, Claude et Perplexity
  • Préparation aux nouvelles plateformes de commerce par l’IA dès leur lancement
  • Flexibilité pour s’adapter lorsque les systèmes d’IA changent de comportement

Nous aidons les entreprises B2C et B2B

Même si l’exemple de Walmart est B2C, les mêmes principes s’appliquent au B2B :

Entreprises B2C : Vos produits doivent être recommandés lorsque les consommateurs demandent des solutions à l’IA.

Entreprises B2B : Vos services/solutions doivent être recommandés lorsque les décideurs interrogent l’IA sur les fournisseurs.

Dans les deux cas, l’IA devient le gardien. Et cette porte s’ouvre grâce à l’AEO.

Séminaires : Naviguer dans le commerce basé sur l’IA

Nous organisons des séminaires spécialisés pour les entreprises qui vendent des produits ou des services :

Pour les responsables e-commerce et les propriétaires de produits :

  • Ce que l’intégration Walmart–ChatGPT signifie pour l’ensemble de l’industrie
  • Comment l’IA choisit les produits à recommander
  • Étapes pratiques pour optimiser les informations produit pour l’IA
  • Études de cas d’entreprises qui ont augmenté les recommandations de l’IA

Pour les leaders du marketing et de la marque :

  • Construire l’autorité de la marque au sein des systèmes d’IA
  • Stratégie de contenu qui mène aux recommandations de l’IA
  • Mesurer et suivre votre visibilité IA au fil du temps
  • Intégrer l’AEO à votre stratégie marketing existante

Résumé : Les ventes vont aux produits que l’IA recommande

L’article de CBS News sur Walmart et ChatGPT n’est pas seulement un titre – c’est un signal d’alarme pour chaque entreprise qui vend des produits ou des services.

  • 20 % du trafic de Walmart provient de ChatGPT
  • L’IA agit comme un agent d’achat, pas seulement comme une source d’information
  • Seuls les produits que l’IA recommande obtiennent de la visibilité
  • Cela s’accélérera à mesure que d’autres plateformes s’intégreront

Ce que cela signifie pour vous : si l’IA ne recommande pas vos produits aujourd’hui, vous perdez déjà des parts de marché. À mesure que davantage de détaillants et de plateformes s’intégreront, ces pertes s’accéléreront.

Mais il existe une solution : Établissez la visibilité de l’IA maintenant, avant que la concurrence ne devienne écrasante.

Les entreprises qui agissent aujourd’hui – en optimisant les descriptions de produits, en renforçant l’autorité de la marque au sein des systèmes d’IA et en investissant systématiquement dans l’AEO – seront celles qui seront recommandées lorsque des millions de consommateurs demanderont à l’IA quoi acheter.

Ceux qui attendent auront du mal à être vus dans un monde où l’IA a déjà choisi ses marques préférées.

Contactez Kaistone dès aujourd’hui et laissez-nous vous aider à faire de vos produits ceux que l’IA recommande.

Source : CBS News – Walmart s’associe à OpenAI pour que les acheteurs puissent acheter des articles directement dans ChatGPT

Vous voulez en savoir plus ? Visitez kaistone.ai pour découvrir comment nous aidons les entreprises à s’optimiser pour les recommandations de l’IA et à gagner dans le nouveau monde du commerce basé sur l’IA.