Cada auditoría de Kaistone proporciona una lista clasificada de mejoras — ordenada por impacto, asignada por rol y lista para entregarse a tu equipo o cliente.
Recommendations
example.com · 6 actions
AI crawlers look for /llms.txt to understand your site. Without it, you're invisible to ChatGPT, Perplexity, and Gemini's indexing pipelines.
FAQPage JSON-LD markup dramatically increases the chance of your content being cited verbatim in AI-generated answers.
Structure content as direct answers to questions (Who, What, Why, How). AI models prefer content that directly answers a query.
Link your brand entity to LinkedIn, Crunchbase, and Wikipedia. This builds entity authority that AI models use to verify and cite your brand.
Legibilidad IA, contenido listo para responder, confianza y autoridad, y presencia en plataformas se puntúan cada una hasta 100 puntos.
Cada verificación fallida genera una recomendación específica con una explicación fácil de entender y una guía de implementación.
Las victorias rápidas aparecen primero. Los puntos estratégicos a largo plazo están claramente identificados. Tu equipo siempre sabe por dónde empezar.
Las recomendaciones están redactadas en un lenguaje fácil de entender — sin jerga, sin ruido técnico. Están diseñadas para compartirse directamente con los clientes como parte de una propuesta de marca blanca.
AI crawlers look for /llms.txt to understand your site. Without it, you're invisible to ChatGPT, Perplexity, and Gemini's indexing pipelines.
FAQPage JSON-LD markup dramatically increases the chance of your content being cited verbatim in AI-generated answers. Target your top 5 pages first.
Structure content as direct answers to questions (Who, What, Why, How). AI models prefer content that directly answers a query without requiring inference.
Link your brand entity to LinkedIn, Crunchbase, and Wikipedia. This builds entity authority that AI models use to verify and cite your brand.
Explicitly allow GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, and Google-Extended. Many sites accidentally block AI crawlers with overly broad Disallow rules.
Get mentioned on G2, Capterra, and industry directories. AI models heavily weight third-party citations when deciding which brands to recommend.
¿Cómo prioriza Kaistone las recomendaciones?
Las recomendaciones se clasifican según una puntuación combinada de impacto/esfuerzo. Las acciones de alto impacto y bajo esfuerzo (como añadir llms.txt) siempre aparecen primero. Cada recomendación está vinculada a un resultado de auditoría específico, para que sepas exactamente por qué es importante para el sitio de ese cliente.
¿Cuántas recomendaciones produce una auditoría típica?
Una auditoría AEO completa produce generalmente entre 8 y 20 recomendaciones en las cuatro categorías: legibilidad IA, contenido listo para responder, confianza y autoridad, y presencia en plataformas. El número depende del nivel de optimización actual del sitio.
¿Las recomendaciones incluyen guías de implementación?
Sí. Cada recomendación incluye una breve descripción de qué hacer y por qué es importante para la visibilidad IA. El estimador de proyecto las convierte luego en una lista de tareas delimitadas con estimaciones de tiempo y costes.
¿Se actualizan las recomendaciones cuando evolucionan las plataformas IA?
El motor de auditoría de Kaistone se actualiza continuamente a medida que las plataformas IA evolucionan su comportamiento de crawling y citación. Tus clientes siempre reciben recomendaciones basadas en las mejores prácticas actuales de búsqueda IA.
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