Jeder Kaistone-Audit liefert eine gerankte Liste von Verbesserungen — geordnet nach Wirkung, nach Rolle zugewiesen und bereit, an Ihr Team oder Ihren Kunden übergeben zu werden.
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example.com · 6 actions
AI crawlers look for /llms.txt to understand your site. Without it, you're invisible to ChatGPT, Perplexity, and Gemini's indexing pipelines.
FAQPage JSON-LD markup dramatically increases the chance of your content being cited verbatim in AI-generated answers.
Structure content as direct answers to questions (Who, What, Why, How). AI models prefer content that directly answers a query.
Link your brand entity to LinkedIn, Crunchbase, and Wikipedia. This builds entity authority that AI models use to verify and cite your brand.
KI-Lesbarkeit, antwortbereite Inhalte, Vertrauen und Autorität sowie Plattformpräsenz werden jeweils mit bis zu 100 Punkten bewertet.
Jede fehlgeschlagene Prüfung generiert eine spezifische Empfehlung mit einer leicht verständlichen Erklärung und Implementierungsanleitung.
Schnelle Erfolge erscheinen zuerst. Langfristige strategische Punkte sind klar gekennzeichnet. Ihr Team weiß immer, wo es anfangen soll.
Empfehlungen sind in leicht verständlicher Sprache verfasst — kein Fachjargon, kein technisches Rauschen. Sie sind darauf ausgelegt, direkt als Teil eines White-Label-Angebots mit Kunden geteilt zu werden.
AI crawlers look for /llms.txt to understand your site. Without it, you're invisible to ChatGPT, Perplexity, and Gemini's indexing pipelines.
FAQPage JSON-LD markup dramatically increases the chance of your content being cited verbatim in AI-generated answers. Target your top 5 pages first.
Structure content as direct answers to questions (Who, What, Why, How). AI models prefer content that directly answers a query without requiring inference.
Link your brand entity to LinkedIn, Crunchbase, and Wikipedia. This builds entity authority that AI models use to verify and cite your brand.
Explicitly allow GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, and Google-Extended. Many sites accidentally block AI crawlers with overly broad Disallow rules.
Get mentioned on G2, Capterra, and industry directories. AI models heavily weight third-party citations when deciding which brands to recommend.
Wie priorisiert Kaistone Empfehlungen?
Empfehlungen werden nach einem kombinierten Wirkung/Aufwand-Score gerankt. Maßnahmen mit hoher Wirkung und geringem Aufwand (wie das Hinzufügen von llms.txt) erscheinen immer zuerst. Jede Empfehlung ist mit einem spezifischen Audit-Befund verknüpft, sodass Sie genau wissen, warum es für die Website dieses Kunden wichtig ist.
Wie viele Empfehlungen produziert ein typischer Audit?
Ein vollständiger AEO-Audit produziert typischerweise 8–20 Empfehlungen in den vier Kategorien: KI-Lesbarkeit, antwortbereite Inhalte, Vertrauen und Autorität sowie Plattformpräsenz. Die Anzahl hängt davon ab, wie gut die Website bereits optimiert ist.
Enthalten die Empfehlungen Implementierungsanleitungen?
Ja. Jede Empfehlung enthält eine kurze Beschreibung, was zu tun ist und warum es für die KI-Sichtbarkeit wichtig ist. Der Projektkalkulator wandelt diese dann in eine abgegrenzte Aufgabenliste mit Stunden- und Kostenschätzungen um.
Werden Empfehlungen aktualisiert, wenn sich KI-Plattformen ändern?
Die Audit-Engine von Kaistone wird kontinuierlich aktualisiert, wenn KI-Plattformen ihr Crawling- und Zitierverhalten weiterentwickeln. Ihre Kunden erhalten immer Empfehlungen basierend auf aktuellen Best Practices für KI-Suche.
Führen Sie Ihren ersten Audit durch und erhalten Sie in Minuten eine vollständige priorisierte Empfehlungsliste. Keine Kreditkarte erforderlich.